为提高我校研究生学术水平，增强研究生学习氛围，5月14日上午9点，由财政金融学院组织的金融风控领域的数据科学学术讲座在田家炳306教室举行。讲座由学院副院长曾胜教授主持，数据科学家唐亘老师主讲，财政金融学院金融专硕和金融学硕的全体研究生共同参加。本次学术分享交流会的主题是数据科学简介及金融风控领域的应用。
唐亘，复旦大学的数学和计算机双学士学位；巴黎综合理工的金融硕士学位；法国国立统计与经济管理学校的数据科学硕士学位。现任职猛犸反欺诈数据科学家，曾就职于广发证券大数据金融组负责人，法国Keyrus咨询公司数据科学家。为多家机构（包括惠普，华为，复旦大学等）提供百余场技术培训。工作和研究集中于经济和量化金融，曾参与经合组织（OECD）的研究项目并发表论文，并担任英国在线出版社Packt的技术审稿人，热爱并积极参与Apache Spark、 scikit-learn等开源项目。所著《精通数据科学：从线性回归到深度学习》，得到了中国工程院李国杰院士、易选股金融智能证券董事长易欢欢的高度评价并作序。
交流会首先由唐亘老师为同学们介绍数据模型和算法模型的案例，有趣的案例教学使同学们产生浓厚兴趣，数据模型和算法模型让同学们在现有知识水平基础上进一步了解认识统计和机器学习的应用和区别，其次介绍了逻辑回归在风控领域的应用，最后介绍了从逻辑回归到神经网络。这些模型在金融风控领域应用比较广泛，为同学们今后从事金融风控提供了技术指导。在交流会上，同学们积极提问，与老师进行探讨，学术氛围浓厚。
在这次的学术交流会，通过唐亘老师的分享与交流，同学们收益良多，极大的促进了学术氛围，使得同学们对金融风控领域的数据科学这个领域也有更加深刻的认识。
